Top 4 chứng nhận uy tín về Machine Learning năm 2024

Trong bối cảnh cuộc cách mạng Công nghiệp 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ, Machine Learning đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra các giải pháp công nghệ tiên tiến mang tính đột phá. Để có thể nắm bắt cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực này, việc có một tấm bằng chứng nhận về Machine Learning là một yếu tố quan trọng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về Top 5 bằng chứng nhận về Machine Learning uy tín năm 2024

‍

Tại sao bạn nên sở hữu bằng chứng nhận về Machine Learning?

‍

Theo World Economic Forum dự đoán, nhu cầu tuyển dụng các chuyên gia về AI và Machine Learning sẽ tăng 40% trong khoảng từ giữa năm 2023 đến 2027. Tương tự, Statista cũng cho rằng AI và Machine Learning sẽ trở thành một trong số các kỹ năng được săn đón nhất.

Với những bạn mong muốn tìm kiếm cơ hội mới trong lĩnh vực Machine Learning hay đơn giản muốn củng cố chuyên môn của mình về lĩnh vực này, việc sở hữu một tấm bằng chứng nhận uy tín sẽ giúp bạn trở nên nổi bật hơn so với các ứng viên khác, thu hút các nhà tuyển dụng.

‍

Top 4 chứng nhận uy tín về Machine Learning năm 2024

‍

1. AWS Certified Machine Learning - Specialty

‍

Chứng nhận của AWS dành cho các nhà phát triển và những người làm việc trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu về kỹ năng về thiết kế, triển khai và bảo trì các giải pháp Machine Learning trong môi trường kinh doanh. Điểm đặc biệt là chứng nhận này cũng tích hợp hiểu biết về dịch vụ đám mây của AWS và các phương pháp triển khai Machine Learning hay nhất.

• Đối tượng: Cá nhân là các nhà phát triển và những người làm việc trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu, có kinh nghiệm về Machine Learning/Deep Learning trên AWS
• Yêu cầu:
  • Hai năm kinh nghiệm thực tế với machine learning/deep learning trên AWS.
  • Kiến thức về các thuật toán ML cơ bản và kinh nghiệm về tối ưu hóa hyperparameter
• Thời lượng: 180 phút cho 1 kỳ thi.
• Chi phí: 300 USD.

‍

2. Google Cloud Certified - Machine Learning Engineer

‍

Chứng nhận này phù hợp với các chuyên gia xây dựng và bảo trì mô hình trên Google Cloud, làm nổi bật khả năng tích hợp mô hình ML vào ứng dụng và quản lý hiệu suất mô hình. Chứng nhận này lý tưởng cho những người quen thuộc với các sản phẩm và giải pháp của Google Cloud.

• Đối tượng: Cá nhân xây dựng và bảo trì mô hình học máy trên Google Cloud.
• Yêu cầu: Không có, mặc dù khuyến nghị có 3 năm kinh nghiệm trong ngành, với không dưới 1 năm kinh nghiệm thiết kế và quản lý giải pháp sử dụng Google Cloud.
• Thời lượng: Kỳ thi hai giờ, 50-60 câu hỏi trắc nghiệm
• Chi phí: 200 USD.

‍

3. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

‍

Chứng nhận của Microsoft dành cho các chuyên gia áp dụng dịch vụ ML và AI của Azure vào quy trình làm việc của họ, phù hợp với những bạn muốn chứng minh năng lực của mình trong giải pháp ML dựa trên đám mây.

• Đối tượng: Các chuyên gia chuyên về áp dụng khoa học dữ liệu và ML trên Azure, bao gồm thiết kế môi trường cho công việc khoa học dữ liệu, đào tạo mô hình và triển khai các giải pháp có thể mở rộng.
• Yêu cầu: Kinh nghiệm về Azure Machine Learning và MLflow, với trọng tâm là ứng dụng thực tế trong khoa học dữ liệu.
• Thời lượng: Không được cung cấp thời lượng cụ thể
• Chi phí: 165 USD.

‍

4. Databricks Certified Machine Learning Professional

‍

Chứng nhận của Databricks tập trung vào kỹ năng ML ứng dụng, đặc biệt là trong môi trường big data. Nó đánh giá khả năng xây dựng, điều chỉnh và triển khai các mô hình ML trên nền tảng Databricks. Chứng chỉ này đặc biệt đáng giá cho những người làm việc với dữ liệu lớn và muốn triển khai các giải pháp ML có thể mở rộng.

• Đối tượng: Cá nhân có khả năng thực hiện các nhiệm vụ ML nâng cao sử dụng Databricks Machine Learning, bao gồm theo dõi thử nghiệm, quản lý vòng đời mô hình, triển khai và giám sát sự thay đổi dữ liệu.
• Yêu cầu: Không có yêu cầu cụ thể, tuy nhiên khuyến khích những người đã có kinh nghiệm thực tế về ML
• Thời lượng: 120 phút cho kỳ thi.
• Chi phí: 200 USD.

‍

Lựa Chọn Chứng Nhận Phù Hợp Với Bạn

‍

Đánh giá trình độ kỹ năng hiện tại và mục tiêu nghề nghiệp của bạn

‍

Bạn là người mới bắt đầu muốn học kiến thức cơ bản, hay bạn là người đã có kinh nghiệm và muốn tìm hiểu kỹ năng cao cấp? Cũng cần xem xét mục tiêu nghề nghiệp dài hạn của bạn. Ví dụ, nếu bạn quan tâm đến giải pháp ML dựa trên đám mây, chứng chỉ từ AWS, Google Cloud, hoặc Microsoft Azure có thể phù hợp hơn.

Khám phá các yêu cầu và cam kết cần thiết

‍

Xem xét các yêu cầu cho mỗi chứng nhận. Một số có thể yêu cầu kinh nghiệm trước hoặc sự quen thuộc với các công cụ và ngôn ngữ cụ thể. Ngoài ra, hiệu lực và chi phí cũng là những yếu tố mà bạn nên cân nhắc

‍

Xem xét sự công nhận trong ngành và cơ hội thăng tiến nghề nghiệp

‍

Nghiên cứu xem các chứng nhận khác nhau được công nhận như thế nào trong ngành. Tìm kiếm các review chi tiết hoặc tìm hiểu profile của một người đã hoàn thành chứng nhận đó. Điều này giúp bạn đánh giá được tác động của nó đến sự nghiệp tương lai của bạn như thế nào

‍

Với những bạn hoàn toàn mới tìm hiểu về Machine Learning, bạn có thể đăng ký khoá học Data Science tại CoderSchool để bước đầu tìm hiểu về linh vực này trước khi quyết định học sâu hơn và thi lấy chứng nhận. Khóa học Data Science tại CoderSchool không chỉ cung cấp kiến thức toàn diện về phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo mà còn đào tạo học viên với những kỹ năng thực hành cần thiết để thành công trong ngành công nghệ. Với sự hỗ trợ từ các chuyên gia hàng đầu và môi trường học tập tích cực, CoderSchool cam kết giúp học viên chuẩn bị cho tương lai đầy triển vọng của AI tại Việt Nam.

>> Tham khảo khoá học Data Science tại đây