Power BI là gì, hướng dẫn cách cài đặt và để trực quan hóa dữ liệu dành cho người mới

Trong thế giới số hóa ngày nay, dữ liệu đã trở thành tài sản vô giá và việc thấu hiểu dữ liệu đó là yếu tố quan trọng để đưa ra quyết định thông minh. Power BI, một công cụ mạnh mẽ của Microsoft, đã ra đời để giúp người làm phân tích dữ liệu nắm bắt và hiển thị thông tin từ dữ liệu một cách dễ dàng và ấn tượng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về Power BI một cách đơn giản và thú vị nhất. Bài viết dành cho người mới nên sẽ không đi sâu và chi tiết

‍

Giới thiệu về Power BI

Power BI là một công cụ phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ được phát triển bởi Microsoft. Nó cho phép bạn kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, biến dữ liệu phức tạp thành những biểu đồ, bảng và báo cáo dễ hiểu. Điều tuyệt vời là Power BI không đòi hỏi bạn phải là một chuyên gia về mã hóa hay phân tích dữ liệu để sử dụng nó.

Power BI có thể sử dụng được cả trên trình duyệt Web ( phiên bản web, cần email công ty để đăng ký) hoặc tải về và cài đặt trên máy tính Windows (Power BI Desktop)

‍

Tải về và cài đặt Power BI Desktop với 3 bước đơn giản

Bước 1: Tải xuống Power BI Desktop

Truy cập vào trang web chính thức của Microsoft Power BI Desktop: https://powerbi.microsoft.com/vi-vn/desktop/

‍

Bước 2: Nhấp vào nút "Tải xuống miễn phí" để tải tệp cài đặt Power BI Desktop.

‍

Chạy tệp cài đặt. Trình cài đặt sẽ hiển thị một danh sách các ngôn ngữ khả dụng. Chọn ngôn ngữ mà bạn muốn sử dụng trong Power BI Desktop và nhấp vào "Tiếp tục". Tương tự với các yêu cầu sau đó

‍

Bước 3: Khởi chạy Power BI Desktop

‍

Bây giờ, bạn có thể khởi chạy Power BI Desktop bằng cách tìm kiếm trong menu Start hoặc nhấp vào biểu tượng trên màn hình máy tính của bạn.

Tạo báo cáo đầu tiên với Power BI

Hãy tưởng tượng bạn là một nhân viên trong một cửa hàng bán lẻ và bạn muốn thấy sự phân bố của doanh số bán hàng theo từng loại sản phẩm. Bạn đã có một bảng dữ liệu đơn giản trong Excel với hai cột: "Loại sản phẩm" và "Doanh số bán hàng". Bây giờ, hãy làm quen với Power BI thông qua các bước cơ bản:

‍

Bước 1: Kết nối dữ liệu

Trước hết, bạn cần mở Power BI Desktop (phiên bản miễn phí của Power BI) và chọn "Get Data". Tại đây, bạn có thể chọn "Excel" và tải lên tệp Excel chứa dữ liệu của bạn.

‍

Bước 2: Tiền xử lý dữ liệu

Sau khi kết nối dữ liệu, bạn sẽ thấy bảng dữ liệu trong Power BI. Bạn có thể thấy ngay rằng dữ liệu chưa được sắp xếp theo loại sản phẩm nào đó. Hãy nhấp chuột vào cột "Loại sản phẩm" và chọn "Sort Ascending" để sắp xếp dữ liệu.

‍

Bước 3: Tạo biểu đồ cột

Giờ đây, bạn muốn thể hiện doanh số bán hàng theo từng loại sản phẩm. Chọn cột "Loại sản phẩm" và cột "Doanh số bán hàng", sau đó chọn loại biểu đồ cột. Power BI sẽ tự động tạo biểu đồ dựa trên dữ liệu của bạn.

‍

Bước 4: Tùy chỉnh biểu đồ

Biểu đồ đã được tạo, nhưng chúng ta cần làm cho nó trông sạch sẽ hơn. Bạn có thể thay đổi tiêu đề biểu đồ, nhãn trục và nhiều thuộc tính khác. Hãy tìm hiểu các tùy chọn trong tab "Format" để tùy chỉnh biểu đồ theo ý muốn.

‍

Bước 5: Lưu và chia sẻ báo cáo

Khi bạn đã hoàn thiện báo cáo của mình, bạn có thể lưu nó dưới dạng tệp Power BI hoặc chia sẻ trực tiếp qua dịch vụ Power BI của Microsoft. Điều này cho phép đồng nghiệp của bạn xem báo cáo mà không cần cài đặt Power BI.

‍

Thực hành thêm với các tài liệu tham khảo

Để thực hành và hiểu sâu hơn về Power BI, bạn có thể sử dụng các tài liệu tham khảo sau:

‍

Bộ dữ liệu mẫu từ Microsoft: Microsoft cung cấp một loạt các tập dữ liệu mẫu để bạn thực hành. Ví dụ, bạn có thể tải xuống tập dữ liệu về bán lẻ, doanh nghiệp, hay thậm chí là dữ liệu thể thao. Bạn có thể truy cập tại đây.

‍

Các ví dụ thực tế từ Enterprise DNA: Enterprise DNA là một nguồn tài liệu phong phú về Power BI với nhiều ví dụ thực tế. Bạn có thể học cách tạo biểu đồ, báo cáo phức tạp và áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu. Tham khảo tại đây.

‍

Dự án thực hành với dữ liệu Microsoft Project

‍

Kết luận

Power BI là một công cụ mạnh mẽ và dễ dàng sử dụng cho người mới bắt đầu trong phân tích dữ liệu hay Data Analysis. Với khả năng kết nối đa dạng đến các nguồn dữ liệu khác nhau như excel, csv, Google Spreadsheet, AWS…

‍