Data Engineer là gì? Học gì để trở thành một Data Engineer

Trong thời đại số hóa hiện nay, dữ liệu là vàng, và những người làm việc với dữ liệu như Data Engineers, đóng một vai trò quan trọng trong việc xử lý và phân tích dữ liệu. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng khám phá chi tiết về Data Engineer là gì, công việc của họ, kỹ năng cần thiết để thành công, và những cơ hội mà nghề nghiệp này mang lại trong năm 2024.

Data Engineer là gì?

Data Engineer hay Kỹ sư Dữ liệu hiểu đơn giản là người xây dựng và quản lý hệ thống dữ liệu cho các công ty. Họ cần phải đảm bảo tất cả nguồn dữ liệu được lưu trữ và sử dụng đúng cách. Các nguồn dữ liệu phổ biến trong doanh nghiệp bao gồm các phần mềm website trong lĩnh vực bán hàng, nhân sự, tài chính, kế toán,....

Data Engineer là một chuyên gia về dữ liệu, chịu trách nhiệm xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng dữ liệu. Công việc của họ không chỉ dừng lại ở việc thu thập dữ liệu mà còn bao gồm việc làm sạch, biến đổi, và lưu trữ dữ liệu để đảm bảo rằng nó sẵn sàng sử dụng cho các mục đích phân tích.

Họ cũng đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì bảo mật dữ liệu và đảm bảo tuân thủ các quy định như GDPR và CCPA.

Công việc chính của một Data Engineer 

Vai trò của một Kỹ sư Dữ liệu hay Data Engineer vô cùng đa dạng và bao gồm nhiều trách nhiệm quan trọng để quản lý và “nói chuyện cùng những con số" một cách hiệu quả trong doanh nghiệp. Dưới đây là các nhiệm vụ chính liên quan:

Thiết kế, xây dựng và duy trì hệ thống dữ liệu lớn nhỏ

Data Engineer là những chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ thông tin, chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng và duy trì hệ thống cơ sở dữ liệu và các hệ thống xử lý dữ liệu lớn. Chức năng chính của họ là chuyển đổi dữ liệu không cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc và đảm bảo rằng dữ liệu được lưu trữ và quản lý một cách hiệu quả và an toàn. Công việc của Data Engineer đòi hỏi kỹ năng kỹ thuật cao và kiến thức sâu rộng về cơ sở dữ liệu, lập trình, và các công nghệ xử lý dữ liệu lớn.

Phân tích các nguồn dữ liệu 

Data Engineer cũng phải có khả năng phân tích và hiểu sâu về cấu trúc và nội dung của dữ liệu, để có thể tối ưu hóa quá trình xử lý dữ liệu và tìm ra các giải pháp hiệu quả nhất cho việc lưu trữ và truy cập dữ liệu. Ngoài ra, họ cũng phải làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác trong tổ chức để hiểu rõ nhu cầu về dữ liệu và đảm bảo rằng hệ thống dữ liệu được thiết kế và triển khai đúng theo yêu cầu của doanh nghiệp.

Data Engineer đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo chất lượng dữ liệu và tính nhất quán của nó. Họ phải có khả năng phân tích và xác định các không nhất quán hoặc lỗi trong tập dữ liệu, triển khai các biện pháp để khắc phục vấn đề và duy trì tính chính xác và đáng tin cậy của dữ liệu. Khía cạnh này của công việc của họ đóng vai trò quyết định trong việc đảm bảo rằng các thông tin suy luận từ phân tích dữ liệu là đáng tin cậy và có thể thực hiện, giúp cho việc ra quyết định thông minh trong tổ chức.

Tối ưu hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu

Ngoài ra, Data Engineer thường được giao nhiệm vụ tối ưu hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu để tăng hiệu suất và khả năng mở rộng. Họ sử dụng kiến thức chuyên môn của mình để thiết kế và triển khai các đường ống dữ liệu và kiến trúc dữ liệu hiệu quả, đảm bảo rằng các tác vụ xử lý dữ liệu được thực hiện một cách mượt mà và hiệu quả. Bằng cách điều chỉnh hệ thống dữ liệu và áp dụng các phương pháp quản lý dữ liệu tốt nhất, Data Engineer góp phần nâng cao hiệu suất và hiệu quả tổng thể của các hoạt động dữ liệu trong tổ chức.

Những kỹ năng cần có để trở thành một Data Engineer giỏi

Làm việc độc lập/Nhóm

Data Engineer thường làm việc độc lập trên các dự án, nhưng cũng cần phải làm việc hiệu quả trong nhóm. Điều này đòi hỏi bạn phải tự chủ trong công việc và cũng cần phải hợp tác và giao tiếp tốt với đồng nghiệp.

Kỹ năng quan sát và phân tích 

Sự chú ý đến chi tiết là một yếu tố quan trọng giúp Data Engineers đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của dữ liệu. Họ cần phải kiểm tra và đảm bảo rằng dữ liệu được xử lý và lưu trữ một cách chính xác và có tổ chức.

Giao tiếp hiệu quả 

Kỹ năng giao tiếp rõ ràng mạch lạc là không thể thiếu đối với một Data Engineer. Họ cần có khả năng truyền đạt thông tin một cách rõ ràng và hiệu quả, đồng thời cũng phải lắng nghe và hiểu rõ nhu cầu của khách hàng và đồng nghiệp.

Cập nhật liên tục với công nghệ mới 

Cuối cùng, để thành công trong vai trò của một Data Engineer, cần phải không ngừng cập nhật và nâng cao kỹ năng với các công nghệ mới nhất. Lĩnh vực công nghệ thông tin phát triển nhanh chóng, và việc duy trì kiến thức mới nhất là rất quan trọng để giữ bước với sự tiến triển của ngành.

Cơ hội phát triển của nghề trong năm 2024

Theo các báo cáo từ Gartner và các nhà phân tích ngành khác, nhu cầu về các chuyên gia dữ liệu, bao gồm cả Data Engineer, dự kiến sẽ tiếp tục tăng trong những năm tới. Xu hướng này làm nổi bật cơ hội lớn cho những người muốn bước vào lĩnh vực này hoặc phát triển sự nghiệp của mình trong lĩnh vực này. Với doanh nghiệp trong tất cả các ngành ngày càng phụ thuộc vào những thông tin dựa trên dữ liệu để đưa ra quyết định và thúc đẩy sự đổi mới, nhu cầu về các Data Engineer có kỹ năng là càng quan trọng hơn bao giờ hết.

Ngoài ra, những tiến bộ công nghệ trong các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, học máy và phân tích dữ liệu lớn đang gia tăng nhu cầu về các Data Engineers có kỹ năng.

Những công nghệ này đòi hỏi những chuyên gia thành thạo trong việc quản lý và phân tích dữ liệu để rút ra những thông tin quý giá và thúc đẩy sự phát triển kinh doanh.

Kết luận 

Tóm lại, năm 2024 mang lại một bức tranh thuận lợi cho Data Engineer, với nhiều cơ hội phát triển và tiến bộ. Bằng cách cập nhật liên tục với các công nghệ mới, hoàn thiện kỹ năng của mình và thể hiện sự thành thạo trong quản lý và phân tích dữ liệu, Data Engineer có thể định vị bản thân để thành công trong lĩnh vực này đầy năng động và phát triển nhanh chóng.

Bên cạnh đó, với một nền tảng vững chắc về lập trình và phân tích dữ liệu, những người tốt nghiệp tại Coderschool luôn sẵn sàng đáp ứng nhu cầu của ngành và bắt đầu hành trình sự nghiệp thành công trong lĩnh vực Data Engineering. 

Vì thế hãy thử đánh giá sự phù hợp của mình với ngành Tech thông qua bài đánh giá toàn diện BÊN DƯỚI và đồng hành cùng CoderSchool trong ngành Tech nhé!