Data Analyst là gì, Công việc hằng ngày của Data Analyst là làm gì ?

Trong thời đại của nền công nghiệp 4.0 hiện nay, dữ liệu luôn là mối quan tâm hàng đầu. Mỗi nhấp chuột, mỗi lượt mua hàng hay tương tác đều tạo ra dữ liệu có giá trị. Nhiệm vụ của nhà phân tích dữ liệu Data Analyst là biến thông tin này thành thông tin có ích cho doanh nghiệp. 

Data Analyst là gì, Làm Data Analyst là làm gì ?

‍

Hiểu vai trò của một nhà phân tích dữ liệu Data Analyst là rất quan trọng để nắm bắt được tầm quan trọng của công việc mà họ đang làm, cũng như định hướng nghề nghề cho Chính bạn nếu như bạn đang có ý định gia nhập ngành Data. Nhớ đọc hết bài viết này nhé

‍

Data Analyst là gì ?

‍

Nhà phân tích dữ liệu chính là những chuyên gia thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để giúp các tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt. Họ đóng vai trò then chốt trong sự thành công của công ty bằng cách chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có giá trị, khám phá những insight đằng sau dữ liệu. Và bên dưới chính là những gì một Data Analyst sẽ làm:

‍

Thu thập dữ liệu

Các nhà phân tích dữ liệu thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu, các bảng khảo sát, nghiên cứu thị trường hay dữ liệu ở các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Instagram... Data Analyst cần đảm bảo rằng dữ liệu phải chính xác và toàn vẹn, đều này cực kỳ quan trong cho việc phân tích dữ liệu

Làm sạch dữ liệu

Dữ liệu thô có thể lộn xộn, không nhất quán và có lỗi. Các nhà phân tích dữ liệu làm sạch và xử lý trước dữ liệu để đảm bảo dữ liệu phù hợp cho việc phân tích.

‍

Phân tích dữ liệu

Đây là trọng tâm công việc của họ. Họ sử dụng các công cụ thống kê và phân tích để xác định các mô hình, xu hướng và hiểu biết sâu hơn về dữ liệu, khám phá insights đằng sau dữ liệu. Những thông tin này giúp tổ chức đưa ra các quyết định chính xác hơn.

‍

Kỹ năng cần thiết của một Data Analyst

Công việc của một nhà phân tích dữ liệu - Data Analyst đòi hỏi các kỹ năng sau:

‍

Kỹ năng phân tích

Các nhà phân tích dữ liệu cần một con mắt tinh tường để biết chi tiết. Họ phải phát hiện các xu hướng, điểm bất thường và mối tương quan trong các bộ dữ liệu phức tạp.Kỹ năng này sẽ được trao dồi qua các dự án thực tế mà Data Analyst đảm nhận

Kỹ năng lập trình

Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python và R là điều cần thiết để phân tích dữ liệu.

‍

Trực quan hóa dữ liệu

Các Data Analyst cần tạo ra các biểu diễn dữ liệu một cách trực quan, chẳng hạn như biểu đồ và đồ thị, tạo ra các Dashboard. Từ đó giúp thông tin dễ tiếp cận hơn, dễ hiểu hơn và dễ đưa ra quyết định hơn

‍

Kỹ năng giao tiếp

Họ phải truyền đạt một cách hiệu quả những phát hiện của mình tới các bên liên quan, thường ở các vị trí Business như khối kinh doanh, CEO, CFO… Do đó cần phải có kỹ năng giao tiếp tốt, diễn đạt vấn đề dễ hiểu và kể câu chuyện với dữ liệu (Data Storytelling)

‍

Ngành nào thì cần có Data Analyst

‍

Các nhà phân tích dữ liệu là những chuyên gia đa năng làm việc trong nhiều ngành khác nhau, bao gồm:

- Thương mại điện tử: Tối ưu hóa doanh số bán hàng và trải nghiệm khách hàng…

- Lĩnh vực Y tế, chăm sóc sức khỏe

- Tài chính: Quản lý rủi ro tài chính và tăng tỷ suất lợi nhuận đầu tư…

- Tiếp thị: Nhắm mục tiêu đúng đối tượng bằng các chiến dịch quảng cáo, phân tích insights có được từ những nền tảng quảng cáo, đề xuất hướng giảm chi phí quảng cáo…

‍

FAQ - Các câu hỏi thường gặp ?

‍

Vị trí Data Analyst có giống như Data Science không ?

Không, chúng có liên quan nhưng là hoàn toàn là những vị trí riêng biệt. Data Science cần có kiến thức, kỹ năng rộng hơn, bao gồm học máy và AI, trong khi phân tích dữ liệu tập trung vào diễn giải dữ liệu, phân tích insights từ dữ liệu để đưa ra những quyết địn chính xác

‍

Các nhà phân tích dữ liệu thường sử dụng những công cụ nào ?

Data Analyst thường sử dụng các công cụ như Excel, Python, R, Tableau và SQL để thao tác và phân tích dữ liệu.

Mức lương trung bình của một nhà phân tích dữ liệu là bao nhiêu ?

Mức lương khác nhau tùy theo kinh nghiệm và vị trí. Một Data Analyst có thể kiếm được mức lương từ 12,000,000 cho vị trí Fresher và 30-50 cho những vị trí Senior tại Việt Nam

‍

Làm thế nào tôi có thể trở thành một nhà phân tích dữ liệu ?

Để trở thành nhà phân tích dữ liệu, hãy bắt đầu bằng việc có được các kỹ năng cần thiết qua các trường đạo tạo hay các khoá học ngắn hạn. Tiếp đó có cho mình những dự án phân tích thực tế, xây dựng Portfolio. Tham khảo ngay khóa học Data Science trong 6 tháng của CoderSchool

Các xu hướng mới nổi trong ngành phân tích dữ liệu là gì ?

Các xu hướng mới nổi trong năm 2022 và 2023  bao gồm việc sử dụng máy học (Machine Learning) để phân tích dự đoán, chú trọng đến bảo mật dữ liệu và tích hợp dữ liệu lớn (Big Data)

‍

Kết Luận

Các nhà phân tích dữ liệu là những anh hùng thầm lặng đằng sau việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Họ thu hẹp khoảng cách giữa thông tin thô và những insight ẩn sau dữ liệu thô. Trong một thế giới ngày càng phụ thuộc vào công nghệ và dữ liệu, công việc của một nhà phân tích dữ liệu trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

‍