Data Analyst cần học gì? Học như thế nào là phù hợp đối với người mới bắt đầu?

Tặng 45 phút tư vấn lộ trình ngành Tech cùng chuyên gia

Chỉ còn 7 suất cuối trong tháng này, hỗ trợ tư vấn ngoài giờ hành chính (Trị giá 500,000 VND)

Cám ơn bạn đã tin tưởng CoderSchool, các tư vấn viên sẽ liên lạc với bạn trong 24 giờ tới nên bạn nhớ chú ý điện thoại nhé.
Không thể gửi thông tin. Xin vui lòng kiểm tra và gửi lại.
coderschool-backgroud

Khi thế giới trở nên ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu, nhu cầu về các chuyên gia Data Analyst có kỹ năng cao vẫn tiếp tục tăng cao. Nhưng data analyst cần học gì để thành công? Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ khám phá sâu hơn vào lĩnh vực phân tích dữ liệu, nghiên cứu về kiến thức cơ bản, các kỹ năng cần thiết và con đường đến thành công cho những người mới muốn trở thành Data Analyst.

Data Analyst là gì?

Một cách đơn giản, Data Analyst là một chuyên gia có trách nhiệm giải thích các bộ dữ liệu phức tạp, xác định các xu hướng và rút ra các kết luận có ý nghĩa để hỗ trợ quyết định kinh doanh. Trách nhiệm của họ bao gồm việc làm sạch dữ liệu, phân tích thống kê, tạo báo cáo và trình bày thông tin cho các bên liên quan.

Để trở thành Data Analyst bạn cần học những gì?

Bằng cấp giáo dục 

Nhiều vị trí Data Analyst yêu cầu ít nhất bằng cử nhân trong các lĩnh vực như thống kê, toán học, khoa học máy tính hoặc một lĩnh vực liên quan. Một nền tảng giáo dục vững chắc cung cấp kiến thức cơ bản cần thiết cho sự thành công trong lĩnh vực này.

Đào tạo chuyên sâu 

Hoàn thành các khóa học hoặc chứng chỉ về phân tích dữ liệu, thống kê và ngôn ngữ lập trình, như những khóa học được cung cấp tại CoderSchool, có thể cung cấp kiến thức sâu rộng và nâng cao khả năng tìm việc làm. Những khóa đào tạo chuyên sâu này không chỉ trang bị cá nhân với kỹ năng thực tiễn mà còn cam kết hỗ trợ tìm việc làm, đảm bảo cơ hội có việc làm cao hơn trong thị trường lao động cạnh tranh.

Kinh nghiệm thực hành 

Thực tập, dự án làm việc tự do hoặc tham gia các cuộc thi liên quan đến dữ liệu cung cấp kinh nghiệm thực tế và làm phong phú hồ sơ của bạn. Kinh nghiệm thực hành giúp bạn áp dụng kiến thức lý thuyết vào việc giải quyết các vấn đề thực tế, chứng minh khả năng của bạn với nhà tuyển dụng tiềm năng.

Học hỏi liên tục 

Lĩnh vực phân tích dữ liệu luôn thay đổi, đòi hỏi các chuyên gia phải cập nhật với các công cụ, kỹ thuật và xu hướng mới nhất thông qua việc học hỏi liên tục. Tham gia vào việc học hỏi liên tục đảm bảo bạn duy trì sự cạnh tranh và thích ứng trong lĩnh vực động này.

Bạn có phù hợp để trở thành một Data Analyst?

Bước vào lĩnh vực phân tích dữ liệu mở ra một loạt cơ hội, nhưng quan trọng là phải đánh giá xem nó có phù hợp với bộ kỹ năng, sở thích và hoài bão nghề nghiệp của bạn không. Đào sâu vào các yếu tố sau để xác định tính phù hợp của bạn.

Năng lực phân tích 

Phân tích dữ liệu xoay quanh việc phân tích các tập dữ liệu phức tạp, nhận diện các xu hướng và rút ra các thông tin hành động. Là một Data Analyst, bạn cần có những kỹ năng phân tích mạnh mẽ để điều hướng qua lượng lớn dữ liệu và rút ra thông tin ý nghĩa. Đánh giá khả năng của bạn trong việc diễn giải các mẫu dữ liệu, đưa ra kết luận và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Kỹ năng kỹ thuật 

Thành thạo trong các công cụ phân tích thống kê, ngôn ngữ lập trình và phần mềm trực quan hóa dữ liệu là rất quan trọng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Sự quen thuộc với các công cụ như Python, R, SQL và Tableau giúp bạn thao tác dữ liệu một cách hiệu quả, thực hiện phân tích tiên tiến và trình bày các kết quả một cách hấp dẫn trực quan. Đánh giá sự thành thạo của bạn trong các kỹ năng kỹ thuật này và xác định các lĩnh vực cần cải thiện hoặc phát triển thêm.

Mục tiêu nghề nghiệp

Hãy xem xét xem một sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu có phù hợp với mục tiêu và hoài bão nghề nghiệp dài hạn của bạn không. Bạn có đam mê với việc sử dụng dữ liệu để định hình chiến lược kinh doanh và ra quyết định dựa trên dữ liệu không? Bạn có tưởng tượng mình tiến vào các vai trò có trách nhiệm lớn hơn, như Data Scientist hoặc Analytics Manager không? Phản ánh về cách một sự nghiệp trong phân tích dữ liệu phù hợp với lộ trình sự nghiệp rộng lớn và có cơ hội phát triển bạn mong đợi.

Kỹ năng giao tiếp

Giao tiếp hiệu quả là một trong những yếu tố quan trọng nhất để thành công trong phân tích dữ liệu. Ngoài việc phân tích dữ liệu, bạn cần truyền đạt các kết quả của mình cho các bên liên quan đa dạng, bao gồm cả những người không chuyên môn. Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và bằng lời là rất quan trọng để diễn giải các khái niệm phức tạp một cách rõ ràng, ngắn gọn. 

Ngành Data Analyst học trường nào tốt nhất hiện nay

Trường dạy lập trình CoderSchool với “đại học nhanh"

CoderSchool nổi tiếng với chương trình giảng dạy toàn diện và các khóa học được điều chỉnh theo ngành trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, phát triển phần mềm và các lĩnh vực công nghệ khác. Dưới đây là lý do tại sao CoderSchool có thể là lựa chọn hoàn hảo cho hành trình trở thành một Data Analyst của bạn:

Chương trình học tiên tiến, beginner-friendly

CoderSchool cung cấp các khóa học tiên tiến được thiết kế bởi các chuyên gia trong ngành, đảm bảo bạn có được những kỹ năng và kiến thức mới nhất được yêu cầu bởi các nhà tuyển dụng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Chương trình giáo trình được tạo ra một cách tỉ mỉ bởi các kỹ sư công nghệ đến từ Silicon Valley, mang đến cho bạn những hiểu biết hàng đầu và kinh nghiệm thực tiễn để xuất sắc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu đầy năng động.

Phương pháp học thực hành

Với phương pháp học dựa trên dự án thực tế, CoderSchool giúp bạn có được kinh nghiệm thực tế bằng cách làm việc trên các dự án và tập dữ liệu thực tế, chuẩn bị bạn cho những thách thức trên thị trường lao động.

Hỗ trợ tìm việc làm

Một trong những điểm nổi bật của CoderSchool là cam kết giúp sinh viên có được cơ hội việc làm sau khi hoàn thành các khóa học của họ. Thông qua tư vấn nghề nghiệp, các buổi làm việc về sơ yếu lý lịch và các sự kiện giao lưu mạng, CoderSchool trang bị bạn những công cụ và tài nguyên cần thiết để có được công việc mơ ước của mình như một Data Analyst.

Kết luận 

Tóm lại, bước vào lĩnh vực phân tích dữ liệu mở ra nhiều cơ hội cho những người có đam mê với con số, giải quyết vấn đề và sáng tạo. Bằng cách rèn luyện các kỹ năng cần thiết, theo đuổi giáo dục chất lượng và cập nhật xu hướng ngành, những người muốn trở thành Data Analyst có thể mở ra một con đường nghề nghiệp đáng giá, đầy tiềm năng và tạo ra ảnh hưởng. Ngoài ra, khám phá các khóa học được cung cấp bởi các cơ sở giáo dục như CoderSchool có thể giúp bạn đánh giá và nâng cao kỹ năng của mình trong lĩnh vực này. Nhanh chóng kiểm tra thử trình độ của bạn bên dưới.

Kiểm tra độ phù hợp với ngànhKiểm tra độ phù hợp với ngành

Bạn còn thắc mắc về chương trình học?

Tham gia ngay 45 phút định hướng cùng Mentor tại CoderSchool hoàn toàn miễn phí

Get a full refund within 7 days if you’re not happy with the course. If you don’t get a job within 6 months of completion, you’ll receive a full refund.

Đăng ký