Cách Học SQL Thực chiến trong Data Analytics

SQL (Structured Query Language) là một trong những ngôn ngữ quan trọng nhất trong lĩnh vực Data Analytics. Việc hiểu và sử dụng thành thạo SQL có thể là yếu tố quyết định giữa việc bạn có thể phân tích dữ liệu một cách hiệu quả hay không. Vì vậy, khoá học SQL thực chiến đang trở thành một phần quan trọng của hành trình của mọi Data Analyst.

1. SQL là gì và tại sao nó quan trọng cho Data Analytics?

SQL là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng để quản lý và truy vấn cơ sở dữ liệu. Trong lĩnh vực Data Analytics, cơ sở dữ liệu chứa thông tin quý báu mà chúng ta cần để phân tích và đưa ra quyết định. SQL cho phép chúng ta trích xuất, biến đổi và tạo ra các báo cáo từ dữ liệu này một cách dễ dàng và hiệu quả.

Data Analysts thường sử dụng SQL để:

- Trích xuất dữ liệu: Lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu để bắt đầu quá trình phân tích.

- làm sạch dữ liệu: làm sạch dữ liệu thiếu, dữ liệu trùng, dữ liệu không chính xác hay chuyển đổi dữ liệu để nó phù hợp với mục tiêu phân tích.

- Tạo báo cáo: Tạo ra các báo cáo dạng bảng dựa trên dữ liệu để giúp đưa ra quyết định.

‍

2. Các bước cần có để học SQL thực chiến

- Lựa chọn môi trường SQL: Để bắt đầu, bạn cần một môi trường SQL để làm việc. Có nhiều lựa chọn miễn phí như MySQL, PostgreSQL và SQLite. Bạn có thể cài đặt chúng trên máy tính cá nhân hoặc sử dụng môi trường SQL trực tuyến như SQLFiddle hoặc SQL Playground để thực hành.

- Học cú pháp SQL cơ bản: Bắt đầu bằng việc học cú pháp SQL cơ bản. Điều này bao gồm các lệnh SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE và các phần tử cơ bản như bảng, cột, điều kiện và hàm.

- Thực hiện các thao tác CRUD: CRUD đại diện cho Create, Read, Update và Delete, là bốn thao tác cơ bản trong SQL. Hãy tạo và quản lý cơ sở dữ liệu, thêm dữ liệu mới, truy vấn dữ liệu, cập nhật thông tin và xóa dữ liệu để làm quen với các thao tác này.

- Thiết kế cơ sở dữ liệu: Học cách thiết kế cơ sở dữ liệu bằng cách tạo bảng, thiết lập ràng buộc (constraints), và quan hệ giữa các bảng (foreign keys).

- Làm việc với các tình huống thực tế: Hãy thử giải quyết các tình huống thực tế bằng SQL. Ví dụ: lấy thông tin sản phẩm từ cơ sở dữ liệu của một cửa hàng trực tuyến, tính tổng doanh thu, hoặc lấy dữ liệu liên quan từ nhiều bảng.

- Học về câu lệnh điều kiện (WHERE): Học cách sử dụng câu lệnh WHERE để lọc dữ liệu theo các điều kiện cụ thể, là một phần quan trọng trong việc truy vấn dữ liệu.

- Thực hiện các phân tích dữ liệu cơ bản: Áp dụng SQL để thực hiện các phân tích cơ bản như tổng hợp dữ liệu, nhóm dữ liệu, tính trung bình, tìm kiếm giá trị lớn nhất và nhỏ nhất, v.v.

- Tự thực hành và tạo dự án nhỏ: Tạo dự án nhỏ hoặc giải bài toán thực tế với dataset thực và thực hiện chúng bằng SQL. Điều này sẽ giúp bạn áp dụng kiến thức một cách thực tế và nắm vững kỹ năng.

- Sử dụng tài liệu và tài liệu học trực tuyến: Có rất nhiều tài liệu và khóa học trực tuyến miễn phí về SQL để giúp nâng cao kỹ năng. Sử dụng chúng để học thêm và tìm hiểu về các chức năng và lệnh phức tạp hơn.

- Tham gia cộng đồng và thảo luận: Tham gia các diễn đàn, nhóm chia sẻ kiến thức và thảo luận về SQL để học hỏi từ người khác và giải quyết những khúc mắc của người khác sẽ giúp bạn nâng cao tay nghề rất nhiều đấy.

‍

3. Data Science - Khóa học giúp bạn thực sự nắm vững SQL thực chiến tại CoderSchool

Khoá học Data Science tại CoderSchool là một nguồn tài liệu học tập đáng giá cho bất kỳ ai muốn nắm vững SQL trong lĩnh vực Data Analytics. Dưới đây là một số điểm nổi bật của khoá học này:

1. Học từ các chuyên gia hàng đầu: Khoá học này được thiết kế bởi các chuyên gia có kinh nghiệm trong lĩnh vực Data đến từ Silicon valley.  Bạn sẽ được học từ những người đã thực sự làm việc với dữ liệu hàng ngày và dự án lớn

2. Tập trung vào thực hành: Không chỉ giới thiệu lý thuyết, khóa học Data Science tập trung vào việc thực hành. Bạn sẽ được học bằng cách làm và áp dụng kiến thức ngay lập tức qua từng module

3. Các dự án với Dataset thực tế: Khóa học cung cấp các Dataset thực tế giúp bạn áp dụng kiến thức vào các tình huống thực tế trong lĩnh vực Data nói chung và Data Analytics nói riêng.

4. Học linh hoạt: Bạn có thể tự quản lý thời gian học tập của mình nhờ hình thức học online, các bài giảng đều đã được record sẵn. Chính điều này giúp bạn linh hoạt trong việc học SQL.

5. Cộng đồng học viên: Khoá học có một cộng đồng học viên năng động, giúp bạn chia sẻ kinh nghiệm và học hỏi từ nhau.
6. Gặp Mentor 1 kèm 1 mỗi tuần. Mentor sẽ theo suốt bạn cả quá trình học tập tại CoderSchool cho đến lúc có việc

4. Kết luận

SQL là một kỹ năng không thể thiếu trong lĩnh vực Data, và khoá học "Data Science" tại CoderSchool hoàn toàn có thể cung cấp cho Bạn đủ kiến thức SQL thực chiến. Đó là một lựa chọn xuất sắc để bạn phát triển kỹ năng này. Với sự hỗ trợ từ các chuyên gia, thực hành thường xuyên và các Dataset thực tế, bạn sẽ sớm nắm vững SQL và trở thành một Data Analyst xuất sắc.

Nếu bạn quyết định bắt đầu hoặc nâng cao kỹ năng SQL của mình, hãy xem xét tham gia khoá học Data Science tại CoderSchool. Đó có thể là bước đầu tiên quan trọng nhất trên con đường chinh phục Data của bạn.

‍