10 Công Cụ Phân Tích Dữ Liệu Miễn Phí Mà Mọi Người Nên Biết

Dữ liệu là một nguồn tài nguyên quý giá, và phân tích dữ liệu là một công cụ mạnh mẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về khách hàng, hoạt động kinh doanh và xu hướng thị trường. Tuy nhiên, để tiếp cận các công cụ phân tích dữ liệu chất lượng, thường bạn phải đầu tư một khoản tiền lớn. May mắn thay, có nhiều công cụ phân tích dữ liệu miễn phí mà mọi người có thể sử dụng để tận dụng dữ liệu của họ một cách hiệu quả mà không cần phải chi trả bất kỳ chi phí nào. Dưới đây là danh sách 10 công cụ phân tích dữ liệu miễn phí mà bạn nên biết và sử dụng:

‍

1. Google Analytics:

‍

‍

Đây là công cụ phân tích dữ liệu trực tuyến phổ biến nhất trên thế giới. Google Analytics cung cấp thông tin chi tiết về lượng truy cập, nguồn truy cập, hành vi truy cập và nhiều thông tin khác về trang web của bạn. Bạn có thể sử dụng thông tin này để đo lường hiệu suất trang web, hiểu rõ hơn về khách hàng và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh của mình.

‍

2. Google Data Studio

‍

‍

Đây là một công cụ miễn phí từ Google giúp bạn tạo ra các báo cáo và biểu đồ dựa trên dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như Google Analytics, Google Sheets và các nguồn dữ liệu khác. Với Google Data Studio, bạn có thể tạo ra các bảng điều khiển tùy chỉnh để theo dõi hiệu suất kinh doanh và trực quan hóa dữ liệu một cách dễ dàng.

‍

3. Microsoft Power BI:

‍

‍

Power BI là một công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ từ Microsoft. Phiên bản Desktop của Power BI là miễn phí và cho phép bạn kết nối và biến đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra các báo cáo và biểu đồ tùy chỉnh.

‍

4. Tableau Public:

‍

‍

Tableau Public là phiên bản miễn phí của công cụ phân tích dữ liệu Tableau. Nó cho phép bạn tạo ra các biểu đồ và trực quan hóa dữ liệu phức tạp một cách dễ dàng và chia sẻ chúng trực tuyến. Bạn có thể sử dụng Tableau Public để tạo ra các biểu đồ tùy chỉnh và bảng điều khiển để truyền thông dữ liệu và phân tích của bạn.

‍

5. OpenRefine:

‍

‍

OpenRefine là một công cụ mã nguồn mở giúp bạn làm sạch và chuyển đổi dữ liệu không cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc để phân tích. Với OpenRefine, bạn có thể xử lý dữ liệu lớn và phức tạp một cách dễ dàng và hiệu quả.

‍

6. KNIME Analytics Platform:

KNIME là một nền tảng phân tích dữ liệu mã nguồn mở và miễn phí, cho phép bạn kết hợp các quy trình phân tích dữ liệu phức tạp thông qua giao diện trực quan. KNIME cung cấp một loạt các công cụ và tính năng phân tích dữ liệu để giúp bạn khám phá dữ liệu của mình và tạo ra các mô hình dự đoán.

‍

7. RapidMiner:

RapidMiner là một công cụ phân tích dữ liệu mã nguồn mở và miễn phí, được sử dụng để xây dựng và triển khai mô hình học máy. Với RapidMiner, bạn có thể thực hiện các phân tích dữ liệu phức tạp và tạo ra các mô hình dự đoán một cách dễ dàng và hiệu quả.

‍

8. Orange:

Orange là một công cụ phân tích dữ liệu mã nguồn mở với giao diện đồ họa dễ sử dụng. Orange cung cấp một loạt các công cụ và tính năng phân tích dữ liệu để giúp bạn khám phá và hiểu sâu hơn về dữ liệu của mình.

‍

9. Qlik Sense Desktop:

Qlik Sense Desktop là một phiên bản miễn phí của Qlik Sense, một trong những công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu trên thị trường. Với Qlik Sense Desktop, bạn có thể tạo ra các bảng điều khiển và biểu đồ tùy chỉnh để phân tích và trực quan hóa dữ liệu của mình.

‍

10. IBM Watson Studio:

IBM Watson Studio cung cấp một loạt các công cụ và dịch vụ phân tích dữ liệu miễn phí, bao gồm khai phá dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo. Với IBM Watson Studio, bạn có thể tạo ra các mô hình dự đoán và triển khai các ứng dụng dựa trên dữ liệu một cách dễ dàng và linh hoạt.

‍

Những công cụ phân tích dữ liệu miễn phí trên đây đều cung cấp một loạt các tính năng và chức năng để bạn có thể khám phá và hiểu sâu hơn về dữ liệu của mình mà không cần phải chi trả bất kỳ chi phí nào. Hãy tận dụng những công cụ này để tối ưu hóa chiến lược kinh doanh và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu một cách thông minh và hiệu quả.

‍

KHÁM PHÁ KHOÁ HỌC DATA SCIENCE

Ngoài các công cụ phân tích dữ liệu miễn phí mà chúng ta đã liệt kê ở trên, việc có kiến thức và kỹ năng chuyên sâu trong lĩnh vực dữ liệu cũng là một yếu tố quan trọng để bạn có thể tận dụng tối đa các công cụ này. Đây cũng chính là lý do mà việc học tại các trung tâm chuyên về khoa học dữ liệu như CoderSchool trở nên cực kỳ quan trọng.

CoderSchool là một trong những trung tâm đào tạo hàng đầu tại Việt Nam, chuyên về lĩnh vực công nghệ thông tin và khoa học dữ liệu. Với sứ mệnh làm cho việc học lập trình và khoa học dữ liệu trở nên dễ dàng và tiện lợi hơn cho mọi người, CoderSchool đã đưa ra các khoá học chất lượng và phù hợp với nhu cầu thị trường lao động.

‍

‍

Trong số những khoá học nổi bật của CoderSchool, khoá học Data Science là một trong những lựa chọn hàng đầu cho những ai muốn khám phá và thực hiện các dự án dữ liệu phức tạp. Khoá học này cung cấp cho học viên một cơ sở vững chắc về lý thuyết và thực hành về khoa học dữ liệu, bao gồm các khái niệm cơ bản như xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu, học máy và các kỹ thuật tiên tiến như học sâu và học tăng cường.

Ngoài ra, khoá học Data Science tại CoderSchool còn được thiết kế để cung cấp cho học viên một môi trường học tập tương tác và thực hành thông qua các dự án thực tế từ thị trường và doanh nghiệp. Điều này giúp học viên có cơ hội áp dụng kiến thức được học vào thực tế và phát triển kỹ năng làm việc trong môi trường thực tế.

Với sự kết hợp giữa các công cụ phân tích dữ liệu miễn phí và kiến thức chuyên sâu từ khoá học Data Science tại CoderSchool, bạn sẽ có mọi điều kiện để trở thành một chuyên gia về dữ liệu và đóng góp tích cực vào sự phát triển của doanh nghiệp và cộng đồng. Hãy tham gia khoá học Data Science tại CoderSchool ngay hôm nay để bắt đầu hành trình chinh phục thế giới dữ liệu!